Jev · TypeSafe · проверка на архитектурных данных · 07.10.2026 22:17

137 названий из чертежей. 135 разложены верно, по 0,5 с на ответ.

Слои AutoCAD и помещения из экспликации называют кто как хочет: «A-WALL», «стены_несущ», «AR_Okna», «С/у», «Кух.-гост.». Здесь Jev раскладывает их по стандартным категориям, а к каждому ответу даёт вероятность. Все запросы настоящие, ниже видно каждый ответ.

135 / 137верных ответов
0.53 содин ответ, медиана
3.7 с61 вопросов одним запросом
$0.0023стоимость этих 61 ответов

Попробуй сам

Запросы идут к Jev прямо сейчас. Время в строках — сколько ждал ответа сервер; итог сверху — сколько ждал ты, вместе с дорогой до сервера.

названия слоёв, по одному в строке (до 60)
подставить:

Что такое Jev и чем он не является

Это не чат-модель и не «умный текст». Jev ничего не пишет: на вход — текст или JSON и вопрос с заранее заданными вариантами, на выход — выбранный вариант и вероятность каждого. Три типа вопросов: выбор из вариантов, оценка по шкале, «да или нет».

1 · вход
Текст из проекта: название слоя, помещения, атрибут блока, замечание экспертизы.
2 · вопрос
«К какой из 14 категорий относится слой?» — варианты задаёт тот, кто спрашивает.
3 · ответ
Категория и вероятности по всем вариантам. Решение принимает код: уверен — действуем, нет — к человеку.

запрос

{
  "model": "jev-latest",
  "state": {
    "context": "Название слоя в чертеже AutoCAD архитектурного проекта",
    "layer": "AR_Vorota"
  },
  "questions": {
    "cat": {
      "type": "choice",
      "instructions": "К какой категории относится `layer`?",
      "criteria": "… 14 категорий …"
    }
  }
}

ответ, 0.49 с

{
  "model": "jev-1.13.0",
  "answers": {
    "cat": {
      "type": "choice",
      "choice": "Двери и ворота",
      "confidence": 1.0,
      "probabilities": {
        "Двери и ворота": 1.0,
        "Водопровод и канализация (ВК)": 0.0,
        "Каркас: колонны, балки, плиты": 0.0,
        "…": "ещё 11 категорий по 0.0"
      }
    }
  }
}

Вероятности — это не красивое число?

Главная проверка: если Jev говорит «уверен на 0,9», прав ли он в 9 случаях из 10? Все 137 ответов разбиты по заявленной уверенности:

0,9–1,0
117 из 118 верно
0,7–0,9
13 из 14 верно
ниже 0,7
5 из 5 верно
На однозначных названиях («A-DOOR», «Кладовая») уверенность 0,95–1,0. На спорных она сама падает: «Гидроизоляция» — 0,29 (стена или штриховка?), «Откосы» — 0,42, «Тренажёрный зал» — 0,60, «ТЗ_замечания» — 0,62. То есть низкая вероятность совпала с тем, где и человек бы засомневался.

Честно о двух ошибках: «A-FLOR-STRS» (лестница по стандарту AIA) Jev отнёс к каркасу с уверенностью 0,75; «K1_stoyaki» (стояки канализации К1) — тоже к каркасу, но уверенно, 0,96. Уверенные ошибки бывают; их доля здесь — 1 из 118.

Все ответы

НазваниеОтвет JevУверенностьИтог

В трудных и спорных засчитывался любой из допустимых ответов (они указаны в строке). Разметку правильных ответов делал человек.

Чего это не доказывает

Jev не видит чертёж.Только текст. Геометрию, линии и вид в DWG он не распознает. Чтобы спросить про чертёж, из него сначала достают текст: список слоёв, атрибуты блоков, экспликацию (например, через ezdxf для DXF или извлечение данных в самом AutoCAD).
Выборка небольшая.137 названий, разметка одного человека. Это демонстрация поведения, а не научная оценка.
Обучение.По словам основателя TypeSafe, модель обучена на синтетических данных, которые компания генерирует сама. Проверить это извне нельзя — поэтому здесь проверяется только поведение на ваших данных.
Не для арифметики и не для текста.Считать площади и писать заключения — не его работа. Его работа — быстро и дёшево выбирать из вариантов там, где ошибка видна по вероятности.

Где это полезно в проектировании

Приводить слои чужих DWG к стандарту бюро перед работой. Проверять экспликацию: всё ли названо понятно и попало в нужную группу. Раскладывать замечания экспертизы по разделам (АР, КЖ, ОВ, ВК, ЭО). Сортировать атрибуты блоков. Везде одно правило: уверенный ответ — автоматически, сомнительный — человеку.